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标题: 基于径向基函数神经网络的交通量预测 [打印本页]

作者: 仁侠浪子 时间: 2007-6-25 13:44
标题: 基于径向基函数神经网络的交通量预测
马祥伟　

摘　要：采用了径向基函数神经网络进行未来年的交通量预测,它具有收敛速度快、唯一最佳逼近且无局部极小等优点.在进行交通量预测时,选取公路里程、汽车保有量、国民生产总值、国民收入和人口作为交通量影响因子,通过2个网络模型,在输出层输出该年的预测交通量.
关键词：交通量预测;径向基函数;神经网络
分类号：U491.113 　文献标识码：B
文章编号：0451-0712(2006)08-0319-03

Traffic Volume Forecast Based on Radial Basis Function Nerve-Network

MA Xiang-wei　

作者单位：马祥伟（广东京珠高速公路广珠北段有限公司,广州市,511450）　

参考文献：

[1]王艳荣.预测公路干线交通量的方法[J].辽宁交通科技,1996,19(1).
[2]朱信山,尹良龙.高速公路交通量预测存在的问题与建议[J].公路交通科技,1999,16(3).
[3]Wang L X,Mendel J M.Fuzzy basis functi-ons.universal approximation and orthogonal least-squares learning[Z].IEEE Trans.on Neural Network,1992,3.
[4]陈朝阳,胡乐群,万鹤群.基于遗传算法的神经网络经济预测模型的建立[J].预测,1997,(1).
[5]孟祥泽,等,基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测[J].信息与控制,1997,26(5).
[6]张乃尧,阎平凡.神经网络与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,1998.

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