隧道底部溶洞顶板安全厚度预测模型

隧道底部溶洞顶板安全厚度预测模型

王勇　 孙彩红　

摘　要：以某公路岩溶隧道为背景,采用二维弹塑性有限元方法对隧道开挖进行数值模拟计算,分析隧道底部溶洞顶板安全厚度的影响因素,研究各影响因素与安全厚度的相关变化规律,并用多元回归和支持向量机方法建立能综合体现各影响因素的溶洞顶板安全厚度预测模型,从而为岩溶隧道设计施工提供一定的科学依据和指导.
关键词：岩溶隧道;有限元;安全厚度;支持向量机;预测模型
分类号：U452.27 　文献标识码：A
文章编号：0451-0712(2006)05-0228-05

Forecasting Model of Safe Thickness for Roof of Karst Cave Under Highway Tunnel

WANG Yong　 SUN Cai-hong　



作者单位：王勇（中交公路规划设计院,北京市,100010）　
　　　　　孙彩红（中国京冶建设工程承包公司,北京市,100088）　

参考文献：

[1]赵明阶,敖建华.隧道底部溶洞对围岩变形特性的影响分析[J].重庆交通学院学报,2003,22(2).
[2]潘昌实.隧道力学数值方法[M].北京:中国铁道出版社,1995.
[3]王丽霞,等.哈尔滨市松花江隧道顶部覆土安全厚度预测模型[J].岩石力学与工程学报,2003,22(5).
[4]黄润秋,陈尚桥,等.重庆市浅埋地下洞室安全顶板厚度研究[J].工程地质学报,1998,6(2).
[5]廖春芳,彭衡和,等.岩溶及采空区路基岩层顶板安全厚度确定方法研究[J].公路,2003,(1).
[6]刘涛.精通ANSYS[M].北京:清华大学出版社,2002.
[7]美国ANSYS Inc.ANSYS使用手册[M].北京:美国ANSYS公司北京办事处,1998.
[8]Vladimir N Vapnik.The Nature of Statistical Learning Theory[M].NY:Springer-Verlag,1995.
[9]Gavin C Cawley,Nicola L C Talbot.Improved sparse least-squares support vector machines[J].Neurocomputing,2002,48.
[10]Steve R Gunn.Support Vector Machines for Classification and Regression[R].Technical Report,University of Southampton,1998.


收稿日期：2005年11月10日

预应力混凝土箱梁桥开裂原因分析与防治措施