基于径向基函数神经网络的交通量预测

马祥伟　

摘　要：采用了径向基函数神经网络进行未来年的交通量预测,它具有收敛速度快、唯一最佳逼近且无局部极小等优点.在进行交通量预测时,选取公路里程、汽车保有量、国民生产总值、国民收入和人口作为交通量影响因子,通过2个网络模型,在输出层输出该年的预测交通量.
关键词：交通量预测;径向基函数;神经网络
分类号：U491.113 　文献标识码：B
文章编号：0451-0712(2006)08-0319-03

Traffic Volume Forecast Based on Radial Basis Function Nerve-Network

MA Xiang-wei　



作者单位：马祥伟（广东京珠高速公路广珠北段有限公司,广州市,511450）　

参考文献：

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