基于混合粒子群算法的土钉支护结构设计参数优化

Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Used for Design of Soil-Nail Bracing

尤晓　 刘大鹏　

摘　要：在土层工程地质情况一定的条件下,如何寻找一组最佳设计参数,以达到既经济又安全的目的,是土钉支护设计的一个重要问题.这是一个复杂的优化设计问题.就此,提出基于混合粒子群优化(PSO)算法的基坑土钉支护优化设计方法,以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数.该方法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度,不活动粒子的处理使算法避免了"早熟"现象的出现.工程实例计算表明,该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法.
关键词：粒子群优化;混沌;土钉支护;优化设计
分类号：TU311.4　文献标识码：B
文章编号：0451-0712(2005)06-0076-04

作者单位：尤晓(日韦)（北京交通管理干部学院,北京市,101601）　
　　　　　刘大鹏（北京交通管理干部学院,北京市,101601;华中科技大学,武汉市,430074）　

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