退火遗传算法在边坡稳定性分析中的应用

退火遗传算法在边坡稳定性分析中的应用

贺咏梅　 王珣　 张斌　

摘　要：在边坡稳定性分析中,常规方法诸如逐点扫描法受自身的局限,难以寻找到最危险的滑动面且易受人为因素的影响.将退火法与遗传算法相结合,既发挥了遗传算法强大的全局搜索能力,同时又利用退火法加强了遗传算法的局部求精能力.通过引入退火遗传算法,很好地解决了滑坡最危险滑动面的搜索问题,为边坡滑动面搜索提供一个新的解决方法,克服了常规方法的种种弊端.
关键词：退火遗传算法;边坡;滑动面搜索;稳定性
分类号：U416.1 　文献标识码：B
文章编号：0451-0712(2006)07-0011-03



作者单位：贺咏梅（成都理工大学环境与土木工程学院,成都市,610059;布鲁克成都工程有限公司,成都市,611731）　
　　　　　王珣（成都理工大学环境与土木工程学院,成都市,610059）　
　　　　　张斌（成都理工大学环境与土木工程学院,成都市,610059;四川公路设计研究院,成都市,610041）　

参考文献：

[1]李敏强,林丹,等.遗传算法的基本理论与应用[M].北京:科学出版社,2002.
[2]王小平,曹立明.遗传算法理论、应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2002.
[3]Yang H Huang.包承纲,等译.土坡稳定分析[M].北京:清华大学出版社,1988.
[4]李海光.新型支档结构设计与工程实例[M].北京:人民交通出版社,2004.